tf.nn.conv2D中的频道是什么？

Question

我已经通过一些great explanations了解了tf.nn.conv2D的不同参数代表了什么，但我仍然不明白in_channels和out_channels代表什么。

有人可以请澄清这一点吗？

Answer 1

比方说你有一个尺寸为64x64的图像。它由R-G-B各为64x64组成，所以输入大小为64x64x3,3是这种情况下的输入通道。现在，您想要用kernel的5x5x3卷积该输入，则会得到64x64x1（带填充）的输出。假设你有100这样的内核并且将它们中的每一个与输入进行了对照，你会得到64x64x100。这里的输出通道是100。