与keras`fit_generator（）外形问题`我有与numpy的阵列的形状，一个看似简单的问题

Question

从我使用keras的fit_generator函数中的自定义生成函数返回。

发电机功能类似于此：

def data_generator(full_data, encoder): 
    for s in full_data: 
     in1_X = encoder.encode(s[:,0]) 
     in2_X = encoder.encode(s[:,1]) 
     out1_y = encoder.encode(s[:,2]) 
     out2_y = encoder.encode(s[:,3]) 
     X = [in1_X, in2_X] 
     y = [out1_y, out2_y] 
     yield (X,y) 

我可以通过使用for循环和打印的形状，这只是返回(60,)

然而，在调用这个时候得到in1_X返回的形状使用fit_generator()功能，它失败：

train_data_gen = data_generator(full_data, encoder) 


main_in = Input(shape=(seq_len,), name='main_input') 

# ... 
# define model 
# ... 

joint_model.fit_generator(train_data_gen, steps_per_epoch=2000, epochs=2) 

从其中输出是这样的：

Error when checking input: 
expected main_input to have shape (None, 60) but got array with shape (60, 1) 

我怎样才能得到这个不改变形状(60,) numpy阵列形状(60, 1)？其他人遇到过这个问题吗？

Answer 1

我们发现对这个问题的回应。请在下面的PR检查的解释和评论：https://github.com/fchollet/keras/issues/4641 提供一个二维数组解决了问题我们。