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数据: “https://github.com/estimate/pandas-exercises/blob/master/baby-names2.csv”
在大熊猫:
打印数据帧分组水蟒
df=pd.read_csv("baby-names2.csv")
df_group=df.groupby("year")
print df_group.head()
它打印逐年分组数据框。
如何在H2o Python中做同样的事情?
在水中:
df=h2o.upload_file("baby-names2.csv")
df_group=df.group_by("year")
print df_group.head() ==> gives Error
预期输出:
http://i.imgur.com/VTbMX9w.png
其实我想要这样的东西。 http://i.imgur.com/VTbMX9w.png –
你只是在寻找一种方法来分类你的数据? – Lauren
是的。我只是想根据年份来整理我的数据。和我所遇到的一样 –