如何在Keras中实现均值汇聚层

Keras中似乎没有内置的RNN均值汇聚层支持。任何人都知道如何包装一个？如何在Keras中实现均值汇聚层

2016-02-12 Isilmë O.

看，使用[TemporalMeanPooling（http://stackoverflow.com/a/43014228/1105231）可以帮助你。 –

Keras具有用于一个层AveragePooling1D。如果您使用的图形API，你应该能够做这样的事情：在这个答案

model.add_node(AveragePooling1D(...), 
       inputs=['h0', 'h1', ..., 'hn'], 
       merge_mode='concat', ...)

2016-02-12 11:25:37

你有没有Sequential模型的例子？例如。如何将AveragePooling1D连接到启用了return_sequence的RNN图层。 –

我没有一个例子，但它看起来应该能够在'RNN'层之后为'Sequential'添加一个'AveragePooling1D'图层并指定池的正确尺寸。 –

@IsilmëO - 既然你已经接受了答案，你能举一个完整的例子吗？我无法使用'Dense（1）'层跟随'AveragePooling1D'图层 – mossaab

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