前馈网络的Caffe

Question

有没有使用caffe作为前馈网络而不是卷积神经网络的经验？

我的输入数据是1维的。一切都很好，但是当我想使用像max pooling这样的图层时，caffe会呈现方形的内核大小。我宁愿需要一个1 dim最大的池内核。

Answer 1

发现：

layer { 
    name: "pool1" 
    type: "Pooling" 
    bottom: "ip1" 
    top: "pool1" 
    pooling_param { 
    pool: MAX 
    kernel_h: 3 
    kernel_w: 1 
    } 
}