为什么pandas中的日期以不同的格式显示为输入（CSV）数据？

我有一个CSV其中有日期格式为：为什么pandas中的日期以不同的格式显示为输入（CSV）数据？

Date 
01/01/1997 
02/01/1997 
03/01/1997 
04/01/1997

我将数据导入使用df = pd.read_csv('data.csv')

当我看到在数据帧保存的数据出现在不同的数据集格式：

df['Date'] 


Date 
1997-1-1 
1997-1-2 
1997-1-3 
1997-1-4

我不明白为什么会发生这种情况。

我试着用搜索引擎找&对SOF，但一直没能找到答案......

来源

2016-07-27 Vinyl Warmth

是什么'DF [ “日”] dtype'显示？我相信'pandas'已经自动识别出这个列包含日期并将它们转换为'datetype'对象。不过，您可能希望以这种格式保存'df [“Date”]'，并执行下面的@DeepSpace建议。或者将'dtype = {“Date”：str}'添加到'read_csv（）'调用中，以保持这些值不变（以及字符串）。 – dmn

YYYY-MM-DD是ISO 8601日期格式。 http://www.iso.org/iso/home/standards/iso8601.htm – Alexander

@dmn'df ['Date']。dtype'给出'dtype（'O'）'??如果我通过'dtype = {'GMT'：str}'我仍然可以得到'dtype（'O'）' –

因为这是pandas默认时间格式。

你可以通过read_csvdayfirst=True，如可以在documentation可以看出：

dayfirst：布尔值，默认为false DD/MM格式的日期，您可以使用国际和欧洲格式

来源

2016-07-27 14:54:10 DeepSpace

感谢您的回答。你能解释为什么其他数据集没有发生同样的情况吗？在另一个数据集中，CSV看起来像'12/02/2006'，在大熊猫看起来是一样的：'12/02/2006' –

@VinylWarmth尝试@dmn在两个数据集的评论中建议的内容。在第二种情况下，列类型可能是'str'而不是'datetime'。 – DeepSpace

这两个数据集都显示类型为'dtype（'O'）' –

parse_dates从read_csv选项可以获取与.csv文件格式相同的数据。关键是dayfirst=True先得到日期，然后你可以相应地改变。您也可以更改为以下格式：

df.apply(pd.to_datetime, dayfirst=True)

如需进一步阅读，请参阅文档http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/

来源

2016-07-27 20:36:47

@VinylWarmth请验证答案，如果这对你有用。 –

为什么pandas中的日期以不同的格式显示为输入（CSV）数据？

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