在Python中处理字符串 - 包或硬代码？

在Python中，我正在程序中执行许多不同的字符串处理函数。用户在表单中输入一个术语，并通过不同的功能处理该术语。这些措施包括阻止词语移除，标点移除，拼写检查和获取同义词。在Python中处理字符串 - 包或硬代码？

词干提取是使用使用string.replace()和REGEX的stemming package，

停止字&标点符号拆除完成后，使用使用Big Huge Thesaurus API pyEnchant

越来越同义词

拼写检查。

术语被发送到API。结果被返回并通过硬编码的排序过程。毕竟结果输出给用户。整个过程需要10秒以上，这太长了。我想知道是否我使用了很多扩展的事实，从而导入它们，导致长时间的延迟。

希望这不是对计算器的规则，但我是新来的蟒蛇，这是什么样的，我需要知道的事情。

2012-07-25 adohertyd

我在想，如果我使用很多扩展的事实，从而导入它们，导致长时间的延迟。

不太可能。如果你只导入一次，然后调用一个循环，循环应该占用大部分时间。（或者，发射了每个单词/句子一个Python程序？）

作为一个经验法则，计算机程序往往要花费90％的时间执行代码的10％。这部分值得优化。像导入语句通常不是。要找出您的程序在哪里花费时间，请使用分析器。

2012-07-25 21:27:47

辉煌我不知道那些配置文件。我认为它的最慢的一面是对巨大词库的呼吁，但如果这是整体问题，那将会非常惊讶。在我的程序中，用户只输入一个单词/短语并进行处理。我认为我的代码虽然结构可能不够完善 – adohertyd 2012-07-25 21:31:50

时间每个独立的检查需要多长时间。然后比较结果，看看实际上花了多少时间。

import time 
start = time.time() 
#after the individual piece has completed 
end = time.time() 

print (end - start, "seconds")

实际知道字符串处理的每个组件需要花费多长时间会很有趣。

2012-07-25 21:37:49 jpniederer

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