在安装.whl文件时安装CNTK - MemoryError时出错

Question

我有Ubuntu 16.04服务器环境，并试图在其上安装CNTK。虽然我试图在环境部分安装pip安装，但出现以下错误。

我成功地低于2步跑：

$畅达创建--name cntk-PY34蟒蛇= 3.4 numpy的SciPy的h5py jupyter

$激活cntk-py35

但是，当我尝试安装该cntk WHL文件我得到一个错误：

$ PIP安装https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0.beta15.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

========错误==================

例外： 回溯（最近通话最后一个）： 文件 “/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/basecommand.py”，行215，主 status = self.run（options，args） 文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/commands/install.py” ，第335行，运行 wb.build（autobuilding = True） 文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/wheel.py”，行749，in build self.requirement_set.prepare_files（self.finder） 文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/req/req_set.py” ，380行，在prepare_files ignore_d ependencies = self.ignore_dependencies）） 文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/req/req_set.py”，第620行，在_prepare_file中 会话= self.session，hashes = hashes） 文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py”，第821行，在unpack_url中 散列=散列 文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py”，行659，in unpack_http_url 哈希） 文件“/ home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py“，行853，位于_download_http_url stream = True， File”/home/ubuntu/.conda/envs /cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py“，第488行，获得 return self.request（'GET'，url，** kwargs） 文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py”，第386行，请求 return super（PipSession，self）.request（method，url，* args，** kwargs） 文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/ site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py“，第475行，请求 resp = self.send（prep，** send_kwargs） 文件”/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/ lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py“，第596行，发送 r = adapter.send（request，** kwargs） 文件”/home/ubuntu/.conda/ envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/adapter.py“，第37行，发送 cached_response = self.controller.cached_request（request ） 文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/controller.py”，第111行，在cached_request中 resp = self.serializer .loads（request，cache_data） 文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/serialize.py”，第114行，载入 return getattr（self，“_loads_v {0}”。format（ver））（request，data） 文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3。5 /站点包/ PIP/_vendor/cachecontrol/serialize.py”，线路176，在_loads_v2 缓存= json.loads（zlib.decompress（数据）.decode（ “UTF8”）） 的MemoryError

不限想法？

提前感谢！

Answer 1

在你的问题，你提到的两个不同版本的Python（3.4和3.5）。此外，蟒蛇环境激活需要进行采购。假设你已经满足的openmpi依赖（参考https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-Linux-Python），你可以尝试其中的一种：

# For a Python 3.4 based setup 
conda create --name cntk-py34 python=3.4 numpy scipy h5py jupyter 
source activate cntk-py34 
pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0rc1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl 

# For a Python 3.5 based setup 
conda create --name cntk-py35 python=3.5 numpy scipy h5py jupyter 
source activate cntk-py35 
pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl