QuerySet的高效周统计

我正在开发一个开源的Django时间跟踪应用程序，Djime，我试图想出一个更有效的方式来生成统计信息。到目前为止，我们已经有一些相当冗长的程序代码，将得到所有的时间片一段时间，并在一个巨大的嵌套列表/字典吃大锅饭整理它们。QuerySet的高效周统计

我希望做的是建立一个更高效的系统 - 一个对象或函数，将采取时间片的查询集和用户，任务和/或天整理他们。

我们的模型看起来像这样（简化）：

class TimeSlice(models.Model): 
    task = models.ForeignKey(Task) 
    user = models.ForeignKey(User) 
    begin = models.DateTimeField(default=datetime.datetime.now) 
    duration = models.PositiveIntegerField(null=True, blank=True) # Num. of seconds 
    note = models.TextField(null=True, blank=True)

来源

2009-06-12 mikl

听起来像是你想这是在Django 1.1传来的聚合功能。它已经在中继线的最近结账中可用。

一个解释见here。

来源

2009-06-12 08:02:58

我不知道这将是做到这一点的好方法。据我所知，每个聚合函数将导致对我们已经在QuerySet中有数据的另一个查询。我宁愿拥有比更多数据库请求更多的Python代码，因为比数据库服务器更容易扩展Python前端。 – mikl 2009-06-12 11:30:28

QuerySet的高效周统计

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