Heroku的平均负载高得惊人

Question

目前我正在试图理解为什么我的一些在我的Python应用程序的Heroku要求采取> 30秒。即使是简单的请求，绝对没有什么。

一个我做的事情是看看我的DYNOS平均负载。我做了三件事情：

1）看看Heroku的日志。偶尔，它会打印负载。下面举例说明：

Mar 16 11:44:50 d.0b1adf0a-0597-4f5c-8901-dfe7cda9bce0 heroku[web.2] Dyno load average (1m): 11.900

Mar 16 11:45:11 d.0b1adf0a-0597-4f5c-8901-dfe7cda9bce0 heroku[web.2] Dyno load average (1m): 8.386

Mar 16 11:45:32 d.0b1adf0a-0597-4f5c-8901-dfe7cda9bce0 heroku[web.2] Dyno load average (1m): 6.798

Mar 16 11:45:53 d.0b1adf0a-0597-4f5c-8901-dfe7cda9bce0 heroku[web.2] Dyno load average (1m): 8.031

2）运行 “的Heroku运行正常运行时间” 好几次，每次都打在不同的机器（运行验证“主机名”）。下面是从刚才的示例输出：

13:22:09 up 3 days, 13:57, 0 users, load average: 15.33, 20.55, 22.51

3）测量在其上我住DYNOS使用psutil发送度量石墨机的平均负载。这些图表证实随时随地5和20之间

的数字我不知道这是否说明了简单的要求采取非常长或没有，但任何人都可以说，为什么在Heroku上的平均负载数字是如此之高？

Answer 1

也许它的预期dyno idling？

PS。我怀疑没有意义的运行heroku run uptime - 每次都会运行一次新的一次性测试。

Answer 2

Heroku的子虚拟化主机到客户机“戴诺”您是通过LXC使用。当你运行'正常运行时间'时，你会看到整个主机正常运行而不是你的容器，正如@ jon-mountjoy指出的那样，当你这样做时，你正在得到一个新的LXC容器，而不是你正在运行的Dynos中的一个。

• https://devcenter.heroku.com/articles/dynos#isolation-and-security

Heroku的DYNO负荷计算也不同于传统的UNIX/LINUX负荷计算。

Heroku加载平均值反映了就绪队列中（即正在等待处理的）CPU任务的数量。 dyno管理器大约每20秒就为每个测功机计算可运行任务的数量。计算指数衰减移动平均值，计算前30分钟内可运行任务的数量，其中时间为1，5或15分钟（以秒为单位），count_of_runnable_tasks是队列中任务数的条目在给定的时间点，而平均是从最后一次迭代先前计算的指数平均负载

• https://devcenter.heroku.com/articles/log-runtime-metrics#understanding-load-averages

Heroku的平均负载之间的区别的Linux是Linux还包括在不间断的过程睡眠状态（通常等待磁盘活动），如果很多进程在I/O中被阻塞，这会导致明显不同的结果由于繁忙或停滞的I/O系统。

在CPU绑定Dyno的我会认为这不会有太大的区别。在IO绑定Dyno上，Heroku报告的负载平均值将远低于您在LXC容器上获得TRUE正常运行时间所获得的平均值。

您还可以启用通过启用日志运行时度量