Python将值行分成两个数组

我正在写一个Python脚本，它逐行读取输入文件，每行包含20个值。我试图在第一个数组中存储第一个数据，并在第二个数组中存储另外19个数据。Python将值行分成两个数组

他们被定义为：

x = numpy.zeros((n_lines)) 
y = numpy.zeros((n_lines,19))

n_lines在我输入文件中的行数。和我与

for i,line in enumerate(open(infile)): 
    x[i],y[i] = line.split(' ')

阅读它但我通过在一个单一的大阵列中存储它，然后将其切割成两个末端遇到Too many values to unpack error

我现在做它。我没有使用line.split(' ')[0],line.split(' ')[1:]，因为它看起来没有优化分裂两次。

是否有一种整洁的（Pythonista）解包方式？

（我使用Python 2.7，如果该事项）

来源

2014-10-03 Learning is a mess

你做的最后部分权（创建一个数组，然后切片），但第一部分应使用numpy.genfromtxt()来完成，像这样：

big_array = numpy.genfromtxt(infile) ## probably with more arguments 
x, y = numpy.split(big_array, [1])

如果需要更有效的解决方案，替代的是：

big_array = numpy.empty((nlines, 20)) 

for i,line in enumerate(open(infile)): 
    big_array[i,:] = line.split() 

x, y = numpy.split(big_array, [1])

最后，直接从线拆包到前者x和y阵列可以做到这样的：

splitted = line.split(); 
x[i], y[i,:] = splitted[0], splitted[1:]

来源

2014-10-03 13:54:59 heltonbiker

这绝对是更快的代码，但在这里解释说：http://stackoverflow.com/questions/24701696/python-and-memory-efficient-way-of-导入-2d数据对于大规模数据导入而言效率低下。 – 2014-10-03 13:59:45

然后你可以创建整个大数组，然后使用'numpy.split（）'作为它的显示。这能解决问题吗？ – heltonbiker 2014-10-03 14:03:17

我的问题可能不够清楚，我相信你的分裂解决方案可能会比我现在使用的解决方案更好。我很想知道从20到1 + 19解包的正确方法，而不是如何读取文件或拆分数组。顺便谢谢你的意见！ – 2014-10-03 14:17:43

Python将值行分成两个数组

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