分类变量的自定义彩色热图

我已经搜索了很多关于此问题的解决方案，并且只找到类似的问题，其中描述了类似问题的解决方案，但似乎太复杂。分类变量的自定义彩色热图

ggplot2 heatmaps: using different gradients for categories

我想知道是否有一个类似的问题的另一种简单的解决方案。

我有一个简单的数据帧：

,X,Likelihood,Impact 
1,A,Almost Certain,Catastrophic 
2,B,Likely,Major 
3,C,Possible,Moderate 
4,D,Likely,Minor 
5,E,Rare,Incidental 
6,F,Unlikely,Incidental 
7,G,Unlikely,Incidental

从中我想建立一个热图。这是一个简单的使用：

ggplot(df, aes(Impact, Likelihood)) + 
    geom_tile(aes(fill = X), colour = "white") + 
    geom_text(aes(label = X))

然而，颜色是随机分布的，我想有是每对（冲击，似然）的自定义颜色。例如，对（几乎某些，灾难性的）瓷砖应该以“红色”着色。

我该如何做到这一点？

来源

2017-09-14 ifreak

RColorBrewer软件包中的“Paired”调色板适用于多达12种颜色（即6对），如果您想要快点。 –

您可以创建另一列可能性和影响的组合，并命名为载体用作颜色scale_fill_manual 例如，

df <- data.frame(X = LETTERS[1:3], 
       Likelihood = c("Almost Certain","Likely","Possible"), 
       Impact = c("Catastrophic", "Major","Moderate"), 
       stringsAsFactors = FALSE) 
df$color <- paste0(df$Likelihood,"-",df$Impact) 

ggplot(df, aes(Impact, Likelihood)) + geom_tile(aes(fill = color),colour = "white") + geom_text(aes(label=X)) + 
    scale_fill_manual(values = c("Almost Certain-Catastrophic" = "red","Likely-Major" = "yellow","Possible-Moderate" = "blue"))

来源

2017-09-14 08:40:57 shaojl7

该解决方案似乎是合理的，但当我有更多组合时该怎么办？ – ifreak

如果你想控制颜色的影响和可能性，那么你仍然需要单独指定它。为了节省一些时间输入不同的组合，你可以得到独特组合列表'com < - unique（df $ color）;'选择相应大小的颜色颜色< - colorRampPalette（c（“red” “绿色”））（长度（COM））'。并按照相应的顺序（例如，从几乎某些-Catastrophic到不太可能）匹配您的颜色代码，然后在名称中添加名称（颜色）< - com'。并使用'... scale_fill_manual（values = colors）' – shaojl7

只需添加比例，像这样：

+ scale_fill_manual(
    values = c("red", "green", "#cbf442", "magenta", "white", "#523a56", "yellow"))

来源

2017-09-14 08:38:14 tonytonov

如果订单更改会怎样？以及即使值不存在于数据框中，如何包含颜色 – ifreak

您可以设置键值对，然后查看其他答案。但是，您需要提前定义整个颜色字典并在那里执行查找。 – tonytonov

即使数据框中没有数据，我如何才能告诉ggplot2使用颜色填充其他图块（来自scale_fill_manual）？ – ifreak

分类变量的自定义彩色热图

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