使用python规范化csv文件

我试了几次来规范csv文件。我试了一下：使用python规范化csv文件

import numpy as np 
import pandas as pd 
import scipy 

import numpy as np 
from sklearn.preprocessing import normalize 

x = np.random.rand(1000)*10 
norm1 = x/np.linalg.norm(x) 
norm2 = normalize(x[:,np.newaxis], axis=0).ravel() 
print np.all(norm1 == norm2)

，我得到了错误：

from sklearn.preprocessing import normalize 
ImportError: No module named sklearn.preprocessing

但我下载SciPy的版本0.18.1支持预处理。

在此先感谢

来源

2017-04-05 Dhara

'sklearn！= scipy'。 – Divakar

我应该下载sklearn吗？我没有得到你的观点@divakar – Dhara

既然你提到你有Scipy，但你正在尝试使用'sklearn'，我的评论就是这样。 sklearn和Scipy是两种不同的packackes。所以，要使用sklearn，你需要检查你是否有sklearn。只要'进口sklearn'并看看它说什么。 – Divakar

请在下面安装sklearn包。

PIP安装-U scikit学习

来源

2017-04-05 05:20:19

我也这样做。但它不起作用 – Dhara

使用python规范化csv文件

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