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假设我有一个nx.Graph
对象g
,它有两个或多个周期。如果我拨打nx.find_cycle
,输出总是一样的。我想知道是否有一种内置的方式来随机化输出,比如通过访问NetworkX内部随机状态。 find_cycles
函数只是一个例子,我对随机化其他NetworkX函数的输出也很感兴趣。随机化NetworkX输出
假设我有一个nx.Graph
对象g
,它有两个或多个周期。如果我拨打nx.find_cycle
,输出总是一样的。我想知道是否有一种内置的方式来随机化输出,比如通过访问NetworkX内部随机状态。 find_cycles
函数只是一个例子,我对随机化其他NetworkX函数的输出也很感兴趣。随机化NetworkX输出
find_cycle
开始在任意节点搜索循环,并返回找到的第一个循环。 find_cycle
采用source
参数,该参数告诉算法应该从哪个节点开始。因此,为了随机化输出,您可以简单地随机化源节点。
import random
s = random.choice(G.nodes())
cycle = find_cycle(G, source = s)