获得大熊猫布尔值的指数 - 蟒蛇

Question

a=pd.DataFrame({'a1':[1,2,3,4],'a2':[5,6,7,8]}) 
c=pd.DataFrame({'c1':[True,False,True,True],'c2':[True,False,False,True]}) 

如何，我可以得到列a1和a2这是在c1列True和c2分别为元素的索引？

a1的索引应为[0,2,3]，索引a2[0,3]。结果可能是像[[0,2,3],[0,3]]这样的索引列表。

Answer 1

我想你需要where：

c.columns = a.columns 
df1 = a.where(c) 
idx = [df1[x].dropna().index.tolist() for x in df1] 
print (idx) 
[[0, 2, 3], [0, 3]] 

另一种解决方案：

c.columns = a.columns 
idx = list(a.where(c).stack().reset_index() 
      .groupby('level_1')['level_0'].apply(list)) 
print (idx) 
[[0, 2, 3], [0, 3]] 

Answer 2

目前尚不清楚你想要什么。

这是使用stack

a.stack().index[c.stack().values].to_series() 

0 a1 (0, a1) 
    a2 (0, a2) 
2 a1 (2, a1) 
3 a1 (3, a1) 
    a2 (3, a2) 
dtype: object 

的方法。如果你只想索引列表值

a.index.values[c.values.any(1)] 

array([0, 2, 3])