使用两列的值和丢失的数据重塑数据集

我想重新使用两列值作为新数据集的列，将我的数据集重新整形，这些数据集从长到短丢失数据。这里有一个例子：使用两列的值和丢失的数据重塑数据集

ID Survey Question Response 
1  1   1   1 
1  1   2   2 
1  2   1   3 
1  2   2   
1  2   3   4 
1  3   1   3 
1  3   2   4 
2  1   1   2 
2  1   2   
2  2   1   6 
2  2   2   2 
2  2   3   3 
2  3   1   
2  3   2   5

我希望它看起来像这样

ID Survey1.Q1 Survey1.Q2 Survey2.Q1 Survey2.Q2 Survey2.Q3 Survey3.Q1 Survey3.Q1 
1   1   2   3      4   3   4 
2   2      6   2   3      5

来源

2015-11-04 user2105555

你可以添加示例数据的dput（）吗？你有没有试过？为什么它不起作用？是否有你需要这种格式的特定原因？这不是很“整洁的数据”。 – Heroka

尝试'库（dcast）; dcast（df1，ID〜Survey + Question，value.var ='Response'）'我想对于这个例子，我得到了你所期望的结果。 – akrun

@akrun感谢您的帮助！我仍然坚持在这个问题上，而不是所有的列都是数字类型，Survey和Question是因素，Response是数字。 – user2105555

或者你可以选择，而铸造（感谢@Pierre）

res <- dcast(ID~paste0("Survey",Survey)+paste0("Q",Question), 
    value.var="Response",data=dat)

来源

2015-11-04 13:16:06 Heroka

与reshape()格式化资料从{stats}：

d <- read.table(header=TRUE, text= 
'ID Survey Question Response 
1  1   1   1 
1  1   2   2 
1  2   1   3 
1  2   2   NA 
1  2   3   4 
1  3   1   3 
1  3   2   4 
2  1   1   2 
2  1   2   NA 
2  2   1   6 
2  2   2   2 
2  2   3   3 
2  3   1   NA 
2  3   2   5') 
d$t <- 10*d$Survey+d$Question 
reshape(d[,-(2:3)], dir="wide", timevar="t", idvar="ID")

来源

2015-11-04 13:41:42 jogo

使用两列的值和丢失的数据重塑数据集

回答

相关问题