Python Pandas：两天之间计算天数的最快方法是什么？

Question

我要计算这样的经过天数：

df["elapsed_days"] = df.apply(lambda x: (x.logged_day - x.registered_day).days, axis=1) 

类型logged_day和registered_day的是datetime.date（）。 计算天数（可能）需要很长时间 - 每30,0000条记录需要40秒。 还有什么我可以做的，以加快速度？

谢谢。

Answer 1

的pandas documentation有你覆盖：

In [252]: s - s.max() 
Out[252]: 
0 -2 days 
1 -1 days 
2 0 days 
dtype: timedelta64[ns] 

In [253]: s - datetime(2011,1,1,3,5) 
Out[253]: 
0 364 days, 20:55:00 
1 365 days, 20:55:00 
2 366 days, 20:55:00 
dtype: timedelta64[ns] 

In [254]: s + timedelta(minutes=5) 
Out[254]: 
0 2012-01-01 00:05:00 
1 2012-01-02 00:05:00 
2 2012-01-03 00:05:00 
dtype: datetime64[ns] 

In [255]: s + Minute(5) 
Out[255]: 
0 2012-01-01 00:05:00 
1 2012-01-02 00:05:00 
2 2012-01-03 00:05:00 
dtype: datetime64[ns] 

In [256]: s + Minute(5) + Milli(5) 
Out[256]: 
0 2012-01-01 00:05:00.005000 
1 2012-01-02 00:05:00.005000 
2 2012-01-03 00:05:00.005000 
dtype: datetime64[ns]