SIFT与NCC和ZNCC的关系及其与Harris角点检测器的关系

Question

SIFT是匹配方法来取代ZNCC和NCC 或SIFT仅向NCC提供输入，换句话说SIFT被提议用作哈里斯角点检测算法的替代？

Answer 1

SIFT实际上是David Lowe提出的检测，描述和匹配流水线。其受欢迎程度的原因是，它的功能相当出色。

与您提到的哈里斯角点检测器相比，SIFT的检测步骤（其中的点在图像中很有趣）包含高斯差分检测器。该探测器是一个中心环绕滤波器，应用于比例空间金字塔（也应用于金字塔式LK跟踪等），以检测最大比例空间响应。

描述步骤（什么区分这个区域）然后建立矩形框中的梯度直方图，其中几个比例以最大响应比例为中心。这意味着对光照变化等更具描述性和鲁棒性，而不是诸如原始像素值，颜色直方图等等。还存在主要方向的归一化以获得面内旋转不变性。

对于SIFT，匹配步骤（对于给定描述符/补丁，其中一个描述符/补丁堆最接近）包括最近距离比率度量，其测试最接近匹配和第二最接近匹配之间的距离比率比赛。这个想法是，如果比例低，那么第一个比第二个好得多，因此你应该进行匹配。否则，第一和第二是大致相等的，你应该拒绝匹配作为噪音等，在这种情况下很容易产生错误匹配。这在实践中比欧几里得距离好。尽管对于大型数据库，您需要进行矢量量化等操作，以确保其准确高效地工作。总的来说，我认为SIFT描述符/匹配比NCC/ZNCC更好/更鲁棒的方法，尽管你在计算负载中付出了代价。