从.csv文件导入字符串形成路径的问题

Question

我指的是this我在几天前发布的问题，我还没有得到任何答复，我怀疑情况没有被正确描述，我做了一个更简单的设置这将更容易理解，并希望。从有经验的程序员那里获得更多关注！

我忘了提，我就Jupyter

import pandas as pd 
from pandas import Series, DataFrame 

g_input_df = pd.read_csv('SetsLoc.csv') 
URL=g_input_df.iloc[0,0] 
c_input_df = pd.read_csv(URL) 
c_input_df = c_input_df.set_index("Parameter") 

root_path = c_input_df.loc["root_1"] 
input_rel_path = c_input_df.loc["root_2"] 
input_file_name = c_input_df.loc["file_name"] 

本节从.csv读取路径列表，只是一个同时运行的Python 2，他们中的每一个引导到其他.csv文件，其中包含使用python进行模拟的输入。

从上面的代码的结果可以在这里进行测试：

c_input_df 
Value Parameter 
root_1 C:/SimpleTest/ 
root_2 Input/ 
file_name Prop_1.csv 

URL 
'C:/SimpleTest/Sets/Set_1.csv' 

root_path+input_rel_path+input_file_name 
Value C:/SimpleTest/Input/Prop_1.csv 
dtype: object 

Property_1 = pd.read_csv('C:/SimpleTest/Input/Prop_1.csv') 
Property_1 
height weight 
0 100 50 
1 110 44 
2 98 42 

...在另一方面，如果我尝试使用varibales描述文件的路径和名称，我得到一个错误：

Property_1 = pd.read_csv(root_path+input_rel_path+input_file_name) 
Property_1 

我得到以下错误：

ValueErrorTraceback (most recent call last) 
<ipython-input-3-1d5306b6bdb5> in <module>() 
----> 1 Property_1 = pd.read_csv(root_path+input_rel_path+input_file_name) 
     2 Property_1 

C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\parsers.pyc in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision) 
    653      skip_blank_lines=skip_blank_lines) 
    654 
--> 655   return _read(filepath_or_buffer, kwds) 
    656 
    657  parser_f.__name__ = name 

C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\parsers.pyc in _read(filepath_or_buffer, kwds) 
    390  compression = _infer_compression(filepath_or_buffer, compression) 
    391  filepath_or_buffer, _, compression = get_filepath_or_buffer(
--> 392   filepath_or_buffer, encoding, compression) 
    393  kwds['compression'] = compression 
    394 

C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\common.pyc in get_filepath_or_buffer(filepath_or_buffer, encoding, compression) 
    208  if not is_file_like(filepath_or_buffer): 
    209   msg = "Invalid file path or buffer object type: {_type}" 
--> 210   raise ValueError(msg.format(_type=type(filepath_or_buffer))) 
    211 
    212  return filepath_or_buffer, None, compression 

ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'pandas.core.series.Series'>} 

我beleive，问题存在于PA的方式从数据框中读取构成路径和filenemae的rameter，是否有任何方法可以指定这些参数是路径，或者类似的东西可以避免这个问题？

任何帮助，高度赞赏！

Answer 1

我张贴在有关这个主题的其他问题的解决方案，如果有人想一睹：

Problems opening a path in Python