如何在MATLAB中找到几个图像的方差

我对MATLAB和图像处理相对较新，所以请谅解。我正在进行图像处理实验，我现在的阶段是，我需要 1）读取一些图像（约100张相同尺寸的图像） 2）将它们存储在一个变量（单元阵列，矢量或结构）中 3 ）找到每个图像 4）在每一个像素的变化形成新的矩阵存储每个计算方差如何在MATLAB中找到几个图像的方差

这里是我的代码，但我不知道它解决了这个问题不顶住，我得到的结果

clc; 
im_File = dir('*.bmp'); 
files = {im_File.name}; 

for k=1:numel(files) 

    im{k} = imread(files{k}); 

    %# Get the number of dimensions for your arrays 
    dim = ndims(im{k});      

    all_images = cat(dim+1,im{:}); 

    % Use linear combine to acquire all the images 
    Linear_comb_im = imlincomb(1,all_images,'uin'); 

    %get the variance of all images 
    computed_variance = var(double(Linear_comb_im),1,dim+1); 

end

来源

2016-10-01 Nnamdi

你为什么叫'imlincomb'？你应该可以象你所做的那样沿着dim + 1连接（尽管移动到循环的外面）并且计算沿dim + 1维的变化（就像你做的那样）。 – Suever

所以看起来你在这里有一个冗余变量：im和all_im基本上都是sav e相同的信息。如果维度werent相同我会使用单元格数组，否则matlab更喜欢矩阵。

另外，我不确定你为什么要进行线性组合。

我会做到以下几点：

clc; 
im_File = dir('*.bmp'); 
files = {im_File.name}; 

for k=1:numel(files) 

    im(:,:,k) = imread(files{k}); % to save time you should initialize im begore the loop i.e. im = zeros(m,n,numerl(files)), where m,n are the size of the images 

end 

%get the variance of all images 
computed_variance = var(double(im),1,3);

所以im这里是包含在第三维的图像的3D矩阵。为了访问idx图像：

im(:,:,idx)

来源

2016-10-01 16:36:15

如何在MATLAB中找到几个图像的方差

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