2012-11-25 73 views
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如何创建一个矢量S的列表,查找最接近值整数

S[i] = 1, if Tv[i]是最接近数目的一个整数I<- 6:10 S[i] = 0 else

Tv <- c(5.946, 5.978, 
6.01, 6.043, 6.075, 6.109, 6.14, 6.173, 6.205, 6.239, 
6.273, 6.309, 6.344, 6.379, 6.415, 6.45, 6.486, 6.521, 6.556, 
6.59, 6.627, 6.665, 6.703, 6.741, 6.778, 6.816, 6.852, 6.891, 
6.928, 6.967, 7.005, 7.045, 7.084, 7.124, 7.161, 7.202, 7.24) 

S <- getS(Tv) 

> dput(S) 
c(0, 0, 1, 0, 0 ....) 

的最终目标是有一个列表就像1中的一个标尺,其值最接近下一个整数值。

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不要调用变量'T',因为这是R中'TRUE'的快捷方式。 – Roland

+0

确实。并且,请注意,不要使用'T'作为'TRUE'或'F'的快捷键作为'FALSE'的快捷键,因为人们倾向于用这些名称来分配变量。 –

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好点。事实上,我的变量是mydf $ T,应该没问题。 –

回答

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这里有一种方法:

I <- 6:10 
S <- numeric(length(T)) 
S[sapply(I, function(i) which.min(abs(i - T)))] <- 1 
S 
[1] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 
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为什么你最后有1个? – agstudy

+0

因为最后一个数字最接近8,9,10,它们在'I' – Julius

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中,但它不会给出与其他解决方案相同的结果! – agstudy

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这并不是要求你给I,只是查找值最接近最接近的整数:

test <- c(5.946, 5.978,6.01, 6.043, 6.075, 6.109, 6.14, 6.173, 6.205, 6.239, 6.273, 6.309, 6.344, 6.379, 6.415, 
     6.45, 6.486, 6.521, 6.556, 6.59, 6.627, 6.665, 6.703, 6.741, 6.778, 6.816, 6.852, 6.891, 
     6.928, 6.967, 7.005, 7.045, 7.084, 7.124, 7.161, 7.202, 7.24) 

res <- integer(length(test)) 
res[abs(test-round(test)) %in% c(by(test,round(test), 
            FUN=function(test) min(abs(test-round(test)))))] <- 1 
#[1] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 
0

一号线解决方案

diff(floor(c(T[1],T))) 
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这取决于所订购的载体。 – Roland

+1

它没有给出'c(0.99,1.1)'的正确结果。 – Roland

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@Roland你是对的,但我给出了问题中给出的例子的解决方案。 – agstudy