tf.nn.dynamic_rnn（）在Google Cloud Datalab中使用时返回错误

Question

我试图在Google Cloud Datalab上运行RNN。同样的网络正常运行我的电脑上，但是当我在Datalab运行它，我得到以下错误：

类型错误：dynamic_rnn（）至少需要3个参数（3给出）

使用dynamic_rnn的（ ）如下：

rnn_outputs，状态= tf.nn.dynamic_rnn（细胞，输入，initial_state = initial_state_placeholder）

这是一个tensorflow版本问题。在我的电脑上，我使用的是来自Ubuntu的最新GPU pip安装的tensorflow-0.9.0。 Cloud Datalab可能使用了不同的版本，其中dynamic_rnn（）的使用稍有变化？

更新：检查了导入到Datalab中的tensorflow版本 - 它是0.7.1。如果这是导致问题的原因，我认为没有办法导入新版本？

我正在关注的方向在这里使用： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes/shard8/tf.nn.dynamic_rnn.md

非常感谢。

Answer 1

dynamic_rnn似乎没有列在张量流0.7的api docs中。

作为下一个步骤，你可以尝试下列选项之一：

• 部署Datalab的新版本。这是推荐的选项。最新版本使用tensorflow 0.9.0。
• 通过在Datalab笔记本中运行以下命令将tensorflow升级到版本0.9.0。请参阅我在以下stackoverflow post中的解释，解释为什么不推荐这样做（但可能会起作用）。

为tensorflow版本0.9.0注意使用：

%%bash 
wget https://storage.googleapis.com/cloud-datalab/deploy/tf/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl && pip install --ignore-installed --no-deps tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl && rm tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl