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我已经从文档中读取了在MongoDB上聚合时不可能使用地理空间索引。有没有其他的选择?我试图运行一个查询,抓取特定半径内的所有活动,然后根据活动发生的次数对它们进行分组/排序。有没有解决这个问题的方法?MongoDB - 具有聚合的地理空间索引
我已经从文档中读取了在MongoDB上聚合时不可能使用地理空间索引。有没有其他的选择?我试图运行一个查询,抓取特定半径内的所有活动,然后根据活动发生的次数对它们进行分组/排序。有没有解决这个问题的方法?MongoDB - 具有聚合的地理空间索引
您可以在地理查询中使用map-reduce。这是基于geo_mapreduce.js一个例子(从mongodb的jstests):
// setup test collection
var act_date = new Date(2010,06,07);
for (i = 1; i <= 10; i++) {
db.activity.insert({ "geo" : { "lat" : 32.68331909, "long" : 69.41610718 }, "date":act_date, "activity" : 9 * i });
db.activity.insert({ "geo" : { "lat" : 35.01860809, "long" : 70.92027283 }, "date":act_date, "activity" : 3 });
db.activity.insert({ "geo" : { "lat" : 31.11639023, "long" : 64.19970703 }, "date":act_date, "activity" : 11 });
db.activity.insert({ "geo" : { "lat" : 32.64500046, "long" : 69.36251068 }, "date":act_date, "activity" : 9 });
db.activity.insert({ "geo" : { "lat" : 33.23638916, "long" : 69.81360626 }, "date":act_date, "activity" : 22 });
act_date.setDate(act_date.getDate() + 1);
}
db.activity.ensureIndex({ "geo" : "2d" });
center = [ 32.68, 69.41 ];
radius = 10/111; // 10km; 1 arcdegree ~= 111km
geo_query = { geo : { '$within' : { '$center' : [ center, radius ] } } };
// map function
m = function() {
emit(this.date, { "activity" : this.activity });
};
// reduce function
r = function(key, values) {
var total = 0;
for (var i = 0; i < values.length; i++) {
total += values[i].activity;
}
return {"activity":total };
};
// mapreduce with geo query
res = db.activity.mapReduce(m, r, { out : { inline : 1 }, query : geo_query });
// sort results
res.results.sort(function(a, b){return b.value.activity - a.value.activity})
for (var i=0; i < res.results.length; i++) {
print("Date: " + res.results[i]._id + " Activity: "
+ res.results[i].value.activity)
}
你找到了答案,但以防万一的piplining聚集我用这个:http://docs.mongodb.org/manual/reference /运营商/聚集/ geoNear / – Maziyar 2013-10-30 16:11:08