如何处理Python中的列表理解中的异常？

Question

我有一些Python中的列表理解，其中每个迭代都可以抛出异常。

例如，如果我有：

eggs = (1,3,0,3,2) 

[1/egg for egg in eggs] 

我会在第三元素的ZeroDivisionError例外。

如何处理此异常并继续执行列表理解？

我能想到的唯一方法是使用一个辅助功能：

def spam(egg): 
    try: 
     return 1/egg 
    except ZeroDivisionError: 
     # handle division by zero error 
     # leave empty for now 
     pass 

但是，这看起来有点麻烦给我。

有没有更好的方法在Python中做到这一点？

注：这是一个简单的例子（见“例如”以上），我做作，因为我的真实的例子，需要一些背景。我对避免被零错误除法，但是在处理列表理解中的异常方面并不感兴趣。

Answer 1

有没有可以用回避Python中的内置表达式允许您忽略异常（或者在异常情况下返回替代值& c），所以从字面上来说，“处理列表理解中的异常”是不可能的，因为列表理解是一个包含其他表达，仅此而已（即，没有语句，并且只有语句可以捕获/忽略/处理异常）。您可能已经注意到，将异常倾向子表达式的评估委托给一个函数是一种可行的解决方法（其他的，在可行的情况下，检查可能引发异常的值，正如其他答案中所建议的那样）。

对“如何处理列表理解中的异常”这个问题的正确回答都表达了这个真理的所有部分：1）从字面上看，即在词汇上理解本身，你不能; 2）实际上，您可以将作业委托给函数，或者在可行时检查容易出错的值。你一再声称这不是答案，因此是没有根据的。

Answer 2

您可以使用

[1/egg for egg in eggs if egg != 0] 

这将直接跳过相应为零的元素。

Answer 3

不，没有更好的方法。在很多情况下，像彼得确实

你的另一种选择是不使用内涵

eggs = (1,3,0,3,2) 

result=[] 
for egg in eggs: 
    try: 
     result.append(egg/0) 
    except ZeroDivisionError: 
     # handle division by zero error 
     # leave empty for now 
     pass 

由你来决定这是否是更麻烦或不

Answer 4

我意识到这个问题是很老，但你也可以创建一个通用功能，使这种比较容易的事情：

def catch(func, handle=lambda e : e, *args, **kwargs): 
    try: 
     return func(*args, **kwargs) 
    except Exception as e: 
     return handle(e) 

然后，在你的理解：

eggs = (1,3,0,3,2) 
[catch(lambda : 1/egg) for egg in eggs] 
[1, 0, ('integer division or modulo by zero'), 0, 0] 

你可以当然，无论你想要什么，都可以使用默认的句柄函数（比如默认情况下，你宁愿返回'None'）。

希望这可以帮助你或任何未来的观众这个问题！

注意：在python 3中，我只会制作'handle'参数关键字，并将其放在参数列表的末尾。这会使得实际上通过争论变得更加自然。

Answer 5

我认为帮助者函数，正如问初始问题和Bryan Head的人所建议的那样，它是好的，而且不麻烦。完成所有工作的一行魔术代码并不总是可能的，所以如果希望避免for循环，辅助函数是一个完美的解决方案。但我会修改它到这一个：

# A modified version of the helper function by the Question starter 
def spam(egg): 
    try: 
     return 1/egg, None 
    except ZeroDivisionError as err: 
     # handle division by zero error   
     return None, err 

输出将是这[(1/1, None), (1/3, None), (None, ZeroDivisionError), (1/3, None), (1/2, None)]。有了这个答案，你完全可以以任何你想要的方式继续下去。