从存储在数组中的波形播放声音

Question

我目前正在用Python生成声音，并且我很好奇我如何获取表示波形的数组（采样率为44100赫兹），以及播放。我在这里寻找纯Python，而不是依赖一个支持的不仅仅是.wav格式的库。

Answer 1

您应该使用库。用纯python编写代码可能需要数千行代码，才能与音频硬件接口！

使用库（例如， audiere，这将是如此简单：

import audiere 
ds = audiere.open_device() 
os = ds.open_array(input_array, 44100) 
os.play() 

有也pyglet，pygame的，和许多其他..

Answer 2

我想你可以看看这个名单 http://wiki.python.org/moin/PythonInMusic 它列出很多有用的工具与工作声音。

Answer 3

播放声音给定的阵列input_array的16位采样。这是从pyadio documentation page

import pyaudio 

# instantiate PyAudio (1) 
p = pyaudio.PyAudio() 

# open stream (2), 2 is size in bytes of int16 
stream = p.open(format=p.get_format_from_width(2), 
       channels=1, 
       rate=44100, 
       output=True) 

# play stream (3), blocking call 
stream.write(input_array) 

# stop stream (4) 
stream.stop_stream() 
stream.close() 

# close PyAudio (5) 
p.terminate() 

Answer 4

变形例或使用sounddevice模块。安装使用pip install sounddevice，但你需要这个第一：sudo apt-get install libportaudio2

绝对的基本：

import numpy as np 
import sounddevice as sd 

sd.play(myarray) 
#may need to be normalised like in below example 
#myarray must be a numpy array. If not, convert with np.array(myarray) 

一些更多的选择：

import numpy as np 
import sounddevice as sd 

#variables 
samplfreq = 100 #the sampling frequency of your data (mine=100Hz, yours=44100) 
factor = 10  #incr./decr frequency (speed up/slow down by a factor) (normal speed = 1) 

#data 
print('..interpolating data') 
arr = myarray 

#normalise the data to between -1 and 1. If your data wasn't/isn't normalised it will be very noisy when played here 
sd.play(arr/np.max(np.abs(arr)), samplfreq*factor)