分析一个文件中的单词并检查它们是否在另一个文件的每一行中... ...在Python中的问题

Question

因此，即时通讯尝试搜索以查看file2.txt中的每行是否包含file1中的任何单词.TXT 1.因此，如果例如：

文件1：

love,10 
like,5 
best,10 
hate,1 
lol,10 
better,10 
worst,1 

文件2：句子的一串我想看看它是否包含任何的file1的（超过200线）

我有一种方法可以在我的程序中使用我自己的文件做到这一点，它可以工作，但它会将总值添加到一个大的里（如果整个文件说爱43次，然后爱：43，但我正在寻找每行的单独列表..所以如果一行包含爱4次，而另外5次，那么程序将表明这.. **具体而言，我想要做的是在文件的每一行中总计关键字的数量（所以如果一行包含4个关键字，那么该行的总数为4，并且与关键字相关的值（所以你看看我的例子中有一个与关键字相关的值吗？如果在一个文件中的行是：Hi I love my boyfriend but I like my bestfriend lol那么这好像是{Love: 1, like: , lol:1}(keywords = 3, Total = 25（总来自于与他们在列表相关的值）

，如果第二条线是根本

I hate my life. It is the worst day ever! 

那么这将是{hate: 1, worst: 1}(keywords = 2, total = 2

我都这样了，它的工作原理，但有没有办法修改它，而不是打印一个大线，如：

{'please': 24, 'worst': 40, 'regrets': 1, 'hate': 70,... etc,} it simply adds the total number of keywords per line and the values associated with them? 

wordcount = {} 
with open('mainWords.txt', 'r') as f1, open('sentences.txt', 'r') as f2: 
    words = f1.read().split() 
    wordcount = { word.split(',')[0] : 0 for word in words} 

    for line in f2: 
     line_split = line.split() 
     for word in line_split: 
      if word in wordcount: 
      wordcount[word] += 1 

print(wordcount) 

Answer 1

像往常一样，collections败局：

from collections import Counter 

with open('mainWords.txt') as f: 
    sentiments = {word: int(value) 
       for word, value in 
       (line.split(",") for line in f) 
       } 

with open('sentences.txt') as f: 
    for line in f: 
     values = Counter(word for word in line.split() if word in sentiments) 
     print(values) 
     print(sum(values[word]*sentiments[word] for word in values)) # total 
     print(len(values)) # keywords 

你有情绪极性在字典sentiments供以后使用。