的Python-C集成：ctypes的，CFFI或创建二进制模块

基本上我想要用C编写的Python-C集成：ctypes的，CFFI或创建二进制模块

所以Python程序调用函数（据我所知），我的选择是：

ctypes的/ CFFI
- 创建一个DLL/SO/DyLib含有C函数和使用ctypes的或CFFI访问它们。显然CFFI是更快的方法，唯一的缺点是必须在python中声明所有的函数签名。
- 优点：
  - 不要做任何适应在我的C函数。所有的类型转换都是用Python完成的。
- 缺点：
  - 性能？
Python的二进制模块
- C编写一个Python接口，转换我的C模块转换成二进制Python模块
- 优点：
  - 性能？
- 缺点：
  - 所有类型转换在C.使用[SIP] [3]，这可能是自动化的完成。

转换C模块为蟒蛇二进制模块是真的快？

这两种解决方案是否都支持向C函数发送python回调函数？

SIP是一个很好的选择来生成一个Python接口？还有其他选择吗？

其中有没有其他特点？

来源

2013-07-19 romulof

找到了一些很好的东西：[使用Python与本地代码的5种方式]（http://kos.gd/2013/01/5-ways-to-use-python-with-native-code/），[ Python包装工具：A 性能研究]（http://web.archive.org/web/20070703071726/http://people.web.psi.ch/geus/talks/europython2004_geus.pdf） – romulof

我只是审查选项的旧列表我发布与此相关的： http://stromberg.dnsalias.org/~strombrg/speeding-python/

如果您只指定CPython的（x或3 x），我可能会去用Cython。

如果你想能够在Pypy上运行，CFFI可能是好的;我还没有尝试过，但听起来不错。虽然它不完全像ctypes - ctypes更多ABI级别，而CFFI更多API级别 - 这很好。

如果你想能够在Jython上运行，子进程可能是你最好的选择。

来源

2013-07-19 21:32:19 dstromberg

C函数已经书面。吨稳定的代码。我只是寻找一种方法，然后在Python中使用。 – romulof

这很有趣，尽管我的建议可能仍然适用。 – dstromberg

假设ctypes在python <-> C边界处很慢。他们已经为Pypy中的一些常见用途进行了优化。 – dstromberg

的Python-C集成：ctypes的，CFFI或创建二进制模块

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