Keras Autoencoders - 如何可视化隐藏层的值？

Question

我想做一个隐藏层的价值发挥关键作用的项目。我正在尝试使用本教程中的示例自动编码器，我能够进行渐变下降并且它也在收敛，但我不确定如何打印隐藏层的值。当我在model.outputs上使用打印状态时，我得到tf.Tensor'add：0'shape =（？，30）dtype = float32，其中30是隐藏层中的节点数。谁能帮忙？谢谢。

Answer 1

这需要使用Keras函数完成，你可以在这里阅读：（https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layer）。

在本质上你建立这样的函数：

import keras.backend as K 
output_func = K.function([model.layers[0].input, K.learning_phase()], 
        [model.layers[1].output]) 
intermediate_output = output_func([data, False])