熊猫：从csv解析列

2016-08-05 83 views 0 likes

我有没有标题的csv文件中的数据。我需要解析一些列。熊猫：从csv解析列

数据的一部分：

-1.0,-0.0246259814315,1174.60023796 
1.0,-0.978057706084,1083.19880269 
-1.0,0.314271994507,-1472.97760911 
-1.0,0.179751565771,231.017267343 
1.0,-1.26254374278,-778.271726463 
-1.0,0.249969939456,-52.8014826538 
1.0,-1.87039747875,-324.235348241

我需要加载仅第二和第三列。我用train_X = pd.read_csv("perceptron-train.csv", sep=',', parse_dates=[1], usecols=[2, 3])但它返回IndexError: list index out of range

来源

2016-08-05 ldevyataykina

你需要用方括号括起来：'tra in_X = pd.read_csv（“perception-train.csv”，parse_dates = [1]）'也适用于usecols，你应该通过列名或列的序号位置列表 – EdChum

使用'parse_dates = [1]'并保留记住列索引是从零开始的。 – albert

@EdChum如果我想要展示两列，我应该使用两个支架？ – ldevyataykina

回答

IIUC指数是从零开始的，所以你需要：

train_X = pd.read_csv("perceptron-train.csv", sep=',', parse_dates=[1], usecols=[1, 2])

此外，我不知道这是否也意味着你需要更改日期西：

train_X = pd.read_csv("perceptron-train.csv", sep=',', parse_dates=[0], usecols=[1, 2])

然而，看着你的数据我不明白如何解释第一或第二列作为日期时间，因为它们看起来很奇怪

来源

2016-08-05 14:57:38 EdChum

熊猫：从csv解析列

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