用户数据有哪些好的统计可视化框架/库？

Question

我们一直在我们的网站上收集用户数据一段时间，现在我们想以一种可访问的方式呈现数据。我们有一个数据库充满了数据，我们只是在寻找一个框架，我们可以将所有的数据转储并可视化。

一些要求：

• 必须能够排序&过滤器由多个维度（如：按用户，按操作类型，按日期，元数据）
• 必须能够出口的意见数据导入CSV/XML文件
• 必须通过一个网络接口（没有桌面应用程序）
• 应符合任一斯卡拉，使用Java，Python或Ruby

可用呈现

我们已经研究过使用Vaadin，并且我们享有可以控制的数量，但是我想探索其他可能的解决方案。

对于可能帮助我们显示我们的统计数据的框架有任何建议吗？

Answer 1

我有很多快乐与谷歌visualisations和谷歌提供的Java库工作。我甚至为它写了一个适配器 - 在Scala中 - 与LucidDb一起工作，因为默认提供的数据库适配器仅适用于MySQL。

运动图尤其是一件很美的事情。

更新

清醒是处理数据的质量，以超过1Tb的大小愉快工作的好方法。它是面向列的（如vertica或SybaseIQ），所以您不会承担获取整行数据的I/O成本，只需选择几列。

Lucid可通过SQL进行查询，并具有jdbc客户端驱动程序，加上google可视化Java库，这是一个理想的匹配，该库能够将大部分自己的查询格式转换为SQL ，所以最小化后处理的处理量。

我在Scalate框架内部运行这个，构建所有的javascript来动态地显示图表。通过这种方式，我可以轻松地根据页面中的其他控件更改查询参数，并将新数据推入图表，而无需重新加载页面。取决于你的网站的重量是多少，Lift可能更适合你。

整个事情花了我一个星期的时间来设置，虽然我确实有过使用谷歌库的经验。

Answer 2

我认为Pentaho BI应该适合您的需求。该套件在java中实现！ pentaho数据集成（水壶）应该能够处理所有数据格式（sql-db，xml，csv，txt等）。

还有一个Pentaho Community Edition (opensource and free)。值得一试！

Answer 3

Infobright也是存储海量数据并将其用于分析的流行选择。它以列为导向，利用知识网格架构快速轻松地解决查询。它可以在开源和企业版本中使用。

Infobright在他们的infobright.org网站上提供了一个虚拟机以及Pentaho，Jaspersoft和BIRT。如果你想玩这些商务智能工具，我建议你从那里开始。