如何从Lucene的文档术语矢量中获取位置？

Question

我需要遍历Lucene索引中的所有文档，并获取每个文档中每个词的位置。至于我能够从Lucene的的javadoc了解，要做到这一点的办法是做这样的事情：

IndexReader ir = obtainIndexReader(); 
Terms tv = ir.getTermVector(doc, field); 
TermsEnum terms = tv.iterator(); 
PostingsEnum p = null; 
while(terms.next() != null) { 
    p = terms.postings(p, PostingsEnum.ALL); 
    while(p.nextDoc() != PostingsEnum.NO_MORE_DOCS) { 
     int freq = p.freq(); 
     for(int i = 0; i < freq; i++) { 
      int pos = p.nextPosition(); // Always returns -1!!! 
      BytesRef data = p.getPayload(); 
      doStuff(freq, pos, data); // Fails miserably, of course. 
     } 
    } 
} 

然而，尽管（1）中的索引确实包括对相关领域的立场和（2）术语矢量声称拥有职位（即：tv.hasPositions（）== true），对于所有职位我总是得到“-1”。

首先，我做错了什么？是否有其他方式来迭代每个文档的发布？第二：究竟发生了什么？该索引包含位置，getTermVector返回的Terms实例声明包含位置，并且我正在Luke中查看正确的位置值，但当我尝试访问我的代码中的所述值时，仍然会得到-1。是什么赋予了？

编辑：相关领域配置了以下选项：

FieldType ft = new FieldType(); 
    ft.setIndexOptions(IndexOptions.DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS_AND_OFFSETS); 
    ft.setStoreTermVectors(true); 
    ft.setStoreTermVectorOffsets(true); 
    ft.setStoreTermVectorPayloads(true); 
    ft.setStoreTermVectorPositions(true); 
    ft.setTokenized(true); 
    return ft; 

Answer 1

你在索引时间设置FieldType.setStoreTermVectorPositions（真）在你的字段类型？ http://lucene.apache.org/core/5_5_0/core/org/apache/lucene/document/FieldType.html#setStoreTermVectorPositions(boolean)

Answer 2

当我尝试它时，您的代码正常运行。
您是否正确地将FieldType添加到文档中？
我这样做：

Field ff = new Field("name", "value", ft); 
document.add(ff);