pandas.Dataframe：从另一个DF

Question

填充缺失值。例如我有这样的：

df_1 = pd.DataFrame({'A': [3 for _ in xrange(10)], 
        'B': [3 for _ in xrange(10)], 
        'C': [3 for _ in xrange(10)]}) 
df_2 = pd.DataFrame({'A': [2 for _ in xrange(5)], 
        'B': [2 for _ in xrange(5)], 
        'C': [2 for _ in xrange(5)]}) 

print(df_1 - df_2) 

和输出将如预期：

A B C 
0 1 1 1 
1 1 1 1 
2 1 1 1 
3 1 1 1 
4 1 1 1 
5 NaN NaN NaN 
6 NaN NaN NaN 
7 NaN NaN NaN 
8 NaN NaN NaN 
9 NaN NaN NaN 

我怎么能填补缺少新创建的DF值数值从df_1？

Answer 1

您可以使用combine_first填写缺失值：

In [2]: (df_1 - df_2).combine_first(df_1) 
Out[2]: 
    A B C 
0 1 1 1 
1 1 1 1 
2 1 1 1 
3 1 1 1 
4 1 1 1 
5 3 3 3 
6 3 3 3 
7 3 3 3 
8 3 3 3 
9 3 3 3