真正的Python随机百分比

Question

我不明白我在真正的Python书中找到的这种语法，并希望我可以得到一些清晰。

from __future__ import division 
from random import random 

total_A_wins = 0 
total_B_wins = 0 

trials = 100000 
for trial in range(0, trials): 
    A_win = 0 
    B_win = 0 
    if random() < .87: # 1st region 
     A_win += 1 
    else: 
     B_win += 1 
    # determine overall election outcome 
    if A_win > B_win: 
     total_A_wins += 1 
    else: 
     total_B_wins += 1 

print "Probability A wins:", total_A_wins/trials 
print "Probability B wins:", total_B_wins/trials 

所以在练习中他们说A有87％的获胜几率。但随机（）< .87如何定义A会得到87％？

当我看到它，它指出： 如果随机小于0.87

这是我希望澄清，因为随机小于0.87没有道理给我。

Answer 1

random.random()的返回值在[0.0,1.0）范围内均匀分布（因此从0.0到1.0不包括在内），因此它有相同的机会触及该范围内的任何值。

这意味着87％的时间，选择低于.87的值。

如果您要将此更改为random() < 1.0的测试，则该测试将100％的时间通过总是。如果你将它改为random() < 0.0，它永远不会通过，所以0％的时间。并且由于分布是均匀的，所以random() < 0.5将是True的一半时间，因为将取代范围[0.5,1.0）中的另一半时间值。

你可以把它看成一个骰子; 100％的时间，你会用标准的6面骰子掷出值< 7。 0％的时间你会推出一个价值< 1，50％的时间你会推出一个值< 4（1,2或3），66.67％的时间推出一个值小于5 （所以你所有卷的2/3）。 random.random()返回值只有一个很多较大的范围比只有6个不同的值。