泡椒EOF错误而载入对象

我救了一个模型对象如下：泡椒EOF错误而载入对象

with open('bestModel_smv_3class_version2data.pickle','wb') as f: 
    pickle.dump(jpsa_svm_3class.g_cv.best_estimator_,f)

现在，当我尝试加载它，它给出了一个错误

with open('bestModel_smv_3class_version2data.pickle','rb') as f: 
    svm_bestModel=pickle.load(f)

错误：

EOFError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-66-df8734c64828> in <module>() 
     8 
     9 with open('bestModel_smv_3class_version2data.pickle','rb') as f: 
---> 10  svm_bestModel=pickle.load(f) 

EOFError: Ran out of input

来源

2017-05-31 Baktaawar

也许仔细检查，如果该文件是好的。我会再做一次，使用一些更小巧，速度更快的模型。也许上次发生了错误（hdd-space，sys-memory，其他崩溃）。可以肯定的是，你不是在不同的版本/系统上进行酸洗/去除，对吧？ – sascha

pickle无法处理sklearn模型，因为它们包含numpy数组。相反，使用joblib.dump，它是相似的，但它们具有特殊的保存/加载大型numpy阵列。

https://pythonhosted.org/joblib/persistence.html

来源

2017-05-31 18:29:46

但是不是pickle能够存储python类对象吗？如果我的类对象有一个sklearn模型的属性呢？请看看我问的这个问题，但还没有得到答案。问题是我的模型和类对象已被酸洗。我需要现在加载它们来进一步使用它 https://stackoverflow.com/questions/44272487/loading-python-class-object-as-pickle-error – Baktaawar

是'python'类对象，'numpy'使用数据表示不完全是'python'类对象，而是以'C'或'Fortran'顺序有效地存储数据数组。如果你将它们封装在一个'python'类中，那么无关紧要''pickle'必须能够对所有东西进行反序列化，而不仅仅是对象容器。我很抱歉成为坏消息的使者，但你需要再次训练你的模型，并坚持使用'joblib'，'pickle'文件是没有用的。 –

我不确定你有没有在以前的评论中的链接。如你所见，它能够加载pickle类。然后使用加载的pickle类，我可以检索那里的属性。但问题是加载代码只能在模型被训练的笔记本上运行。其他笔记本试图加载类是给出了错误，如林 – Baktaawar

泡椒EOF错误而载入对象

回答

相关问题