从水平方向的Polyfit程度

Question

在我的项目中，我有一个最适合的线条，我使用了np.polyfit。因此，我想计算返回的最佳拟合线与地平线之间的程度。仿佛最适合线中的第一点在原点。我的一些误解来自于polyfit返回的混淆。我如何能最好地获得角度？

Answer 1

import numpy as np 
# simulate some data: 
x = np.arange(10, dtype=np.float) 
b = 1.5 
y = 2 * x + b 
# fit the data with a 1st degree polynomial 
# (1st degree because poster mentions "best-fit *line*"): 
cf = np.polyfit(x, y, 1) 
np.rad2deg(np.arctan(cf[0])) 

这可能是观看所述多项式（CF [0] =在视频米）的系数如何与角度https://www.brightstorm.com/math/precalculus/advanced-trigonometry/angle-inclination-of-a-line/有用。