写字典到csv文件与键不按字母顺序

我知道，当使用python写入csv文件的字典时，标题将按字母顺序放置。那么有没有一种方法可以用我想要的顺序编写标题？写字典到csv文件与键不按字母顺序

tsv文件的代码和输出如下。

我有一个字典：

my_data = {"name": name[:], "city": city[:], "state": state[:], 
      "stars": stars[:], "review_count": review_count[:], 
      "main_category": new_cat[:]}

我用下面的代码来写他们在csv文件：

with open('test.tsv','w') as file: 
    writer = csv.writer(file, delimiter='\t') 
    writer.writerow(my_data.keys()) 
    for row in zip(*my_data.values()): 
     writer.writerow(list(row))

而TSV文件的输出的前几行是如下：

city review_count name main_category state stars 
Los Angeles 2 Southern California Medical Group Medical Centers CA 3.5 
Cambridge 4 Harvard Square Shiatsu Massage MA 4.0 
Kitchener 2 Faith & Glory Collective Tattoo ON 4.0

你可以看到他们放在一个字母顺序，但我真正想要的是他们可以按照my_data中的顺序排列如下：

name city state stars review_count main_category

来源

2016-11-11 Parker

是否一个或多个这个问题的答案做你想做什么？：http：// stackoverflow。com/questions/1885324/is-it-it-it-it-it-it-it-the-python-csv-dictreader –

但是Dict没有'fieldnames'属性..还有另一种方法吗？ – Parker

'my_data'中的键没有定义的顺序，因为它是一个字典，而不是一个序列。 – martineau

下面显示了一对夫妇的方式来输出你想要的数据的顺序TSV文件：

with open('test.tsv', 'wb') as file: 
    FIELDNAMES = 'name city state stars review_count main_category'.split() 
    writer = csv.writer(file, delimiter='\t') 
    writer.writerow(FIELDNAMES) 
    writer.writerows(row for row in zip(*(my_data[key] for key in FIELDNAMES)))

正如其他人所建议的，这也可以通过使用csv.DictWriter完成：

with open('test.tsv', 'wb') as file: 
    FIELDNAMES = 'name city state stars review_count main_category'.split() 
    writer = csv.DictWriter(file, delimiter='\t', fieldnames=FIELDNAMES) 
    writer.writeheader() 
    writer.writerows(dict(zip(FIELDNAMES, row)) 
         for row in zip(*(my_data[key] for key in FIELDNAMES)))

正如你可以看到有两个大约相同数量的代码，虽然第一，非DictWriter版本是因为生产一点点更有效每个row的数据需要较少的努力，所以相应地它可能快一些。

无论哪种写入器的类型被使用，创建将是完全相同的test.tsv文件的内容，如下所示（其中，→表示的标签分离器）：

name→city→state→stars→review_count→main_category 
Southern California Medical Group→Los Angeles→CA→3.5→2→Medical Centers 
Harvard Square Shiatsu→Cambridge→MA→4.0→4→Massage 
Faith & Glory Collective→Kitchener→ON→4.0→2→Tattoo

注：如果你正在使用Python 2，你打开输出文件以用'wb'模式写入。对于Python 2，您应该使用模式'w'并添加一个newline=''关键字参数。

来源

2016-11-11 20:56:35 martineau

非常感谢！除第一行数据丢失之外，完美工作。我认为我应该从range（0，..）开始 – Parker

不用客气，并且对'range（）'需要改变的调用是正确的。它的方式是因为我错误地重建了my_data的内容（因为你的问题中显示的内容不足以用于测试目的）。我建议你在发布任何进一步的问题之前阅读[如何创建最小，完整和可验证的示例_]（https://stackoverflow.com/help/mcve）。 – martineau

已更新答案，以便不再需要使用'range（）'。还展示了如何使用'csv.DictWriter'和'csv.writer'对象来完成。 – martineau

只有一条记录。

import csv 

output=open('temp.csv', 'w') 
outputCSV = csv.DictWriter(output, delimiter = '\t', \ 
    fieldnames = [ 'name', 'city', 'state', 'stars', 'review_count', 'main_category' ]) 

outputCSV.writerow({ 
    'name': 'Southern Cal Med Group', 
    'city': 'Los Angeles', 
    'state': 'CA', 
    'review_count': '2', 
    'main_category': 'medical', 
    'stars': '3.5', 
    }) 

output.close()

来源

2016-11-11 20:25:39

我有一个非常大的字典。当我这样做：打开（'test1.tsv'，'w'）作为文件： writer = csv.DictWriter（file，delimiter ='\ t'，fieldnames = [“name”，“city”，“状态”， “星星”， “REVIEW_COUNT”， “main_category” 的行中的zip]）（* my_data）： writer.writerow（名单（行））我有一个ValueError “字典包含不字段名田” – Parker

所以使用字段名的事情是，当我继续写Writer时，自从这个大字典的第二行开始，我会得到valueerror，这些值不是字段名 – Parker

**这听起来像是一个新问题。我有点惊讶，因为我相信它正在期待一个字典，所以编剧并没有因为收到名单而抱怨。我会说，只要把你输入到编辑器的字典削减一下。 –

如果您有每行字段的字典，则使用DictWriter。它有多个选项可以填写缺失字段的缺省值，或者忽略输出中不需要的额外字段。

实施例：

import csv 

# Sample data converted to a list of lines. 
datalines = '''\ 
Los Angeles,2,Southern California Medical Group,Medical Centers,CA,3.5 
Cambridge,4,Harvard Square Shiatsu,Massage,MA,4.0 
Kitchener,2,Faith & Glory Collective,Tattoo,ON,4.0 
'''.splitlines() 

# Specify the fields you want in the output. 
# If your dictionaries have fields you don't want in the output, use extrasaction='ignore' 
fields = 'name city state stars review_count main_category'.split() 

# Python 3, use newline=''. Python 2 use 'wb' instead. 
with open('test.tsv','w',newline='') as file: 
    writer = csv.DictWriter(file, fields, delimiter='\t', extrasaction='ignore') 

    writer.writeheader() # Writes headers specified by "fields" 

    for line in datalines: 
     # Converts input line into a dict in OP's format. 
     my_data = dict(zip('city review_count name main_category state stars'.split(),line.split(','))) 
     print(my_data) 
     writer.writerow(my_data)

输出来验证词典在OP的格式：

{'stars': '3.5', 'review_count': '2', 'name': 'Southern California Medical Group', 'city': 'Los Angeles', 'state': 'CA', 'main_category': 'Medical Centers'} 
{'stars': '4.0', 'review_count': '4', 'name': 'Harvard Square Shiatsu', 'city': 'Cambridge', 'state': 'MA', 'main_category': 'Massage'} 
{'stars': '4.0', 'review_count': '2', 'name': 'Faith & Glory Collective', 'city': 'Kitchener', 'state': 'ON', 'main_category': 'Tattoo'}

输出到test.tsv（→为标签）：

name→city→state→stars→review_count→main_category 
Southern California Medical Group→Los Angeles→CA→3.5→2→Medical Centers 
Harvard Square Shiatsu→Cambridge→MA→4.0→4→Massage 
Faith & Glory Collective→Kitchener→ON→4.0→2→Tattoo

来源

2016-11-13 03:12:12

写字典到csv文件与键不按字母顺序

回答

相关问题