如何指数上的值小于某一规定值

我已经展示了下面如何指数上的值小于某一规定值

d = {'one': [1., 2., 3., 4.,5.,6], 'two': [4., 3., 2., 1.,-1,-2]} 
df = pd.DataFrame(d, index=['201305', '201305', '201307', '201307', '201307','201308'])

一个数据帧时，我得到了一个字符串‘201307’，我想获得比该给定的字符串少的最后一个值‘201307’，'201305' 。

如何编写代码。

来源

2016-11-18 inaMinute

使用Index.drop_duplicates下降重复条目，并保持它只是结合遇到与Index.get_loc的第一项获得给定的标签的整数位置作为面膜使用。从它中扣除1以获得它独特的以前的标签。

>>> idx = df.index.drop_duplicates() 
>>> val = idx[idx.get_loc('201307') - 1] # <------ Insert query here 
>>> val 
'201305'

如果你想给定index字符串值之前得到最后一行：

>>> df.loc[val].iloc[-1] 
one 2.0 
two 3.0 
Name: 201305, dtype: float64

使用ARG method=bfill/backfill处理不存在匹配。它会立即为这种情况提供下一个匹配的索引值。

>>> val = idx[idx.get_loc('201306', method='bfill') - 1] # Here, '201307' is selected 
>>> val 
'201305'

来源

2016-11-18 08:11:37

，你的回答正是我想要的。谢谢很多。 – inaMinute

请问，如果给定的字符串是'201306'，如何获得'201305' – inaMinute

更新。请检查。 –

首先，数字以字符串形式存储时，不要使用字符串。数字计算比字符串计算快得多。其次，这是一个容易解决的问题。简单排序的指标，并检查：

df.index = df.index.astype(int) 
df.sort_index(inplace=True) 
df[df.index < int(given_value)].iloc[-1, :]

来源

2016-11-18 05:02:41 Kartik

我真的很感激你的第一个建议。但是，我更喜欢Nickil Maveli对第二个问题的回答。非常感谢。 – inaMinute

如何指数上的值小于某一规定值

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