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有没有办法通过options
和run_metadata
到tf.Session().run()
而仍然使用Keras.Model.fit()
?如何将选项传递给tf.Session()。使用Keras Model.fit()运行?
我看到使用这些运行选项的唯一方法是通过自己实现训练循环来从Keras控制TF会话。但我想知道你是否知道避免这种情况的方法。
有没有办法通过options
和run_metadata
到tf.Session().run()
而仍然使用Keras.Model.fit()
?如何将选项传递给tf.Session()。使用Keras Model.fit()运行?
我看到使用这些运行选项的唯一方法是通过自己实现训练循环来从Keras控制TF会话。但我想知道你是否知道避免这种情况的方法。
Model.compile
将关键字参数传递给session.run
。
啊,我现在看到它:https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/engine/training.py#L615-L617。谢谢!我会测试它并得到并确认。 – Mustafa