总和的移调结果

Question

我有两个矩阵。计算总和超过axis=1。然后我想转置所获得的结果。结果包含在表达式中。您必须是矩阵1的元素，并且2按行逐行计算总和。

您是否需要转置sum数组还是有其他方法？

matrix1 = [[ 5. 4. 3. 5. 3.] 
      [ 5. 7. 8. 2. 2.] 
      [ 8. 2. 4. 0. 3.] 
      [ 7. 2. 5. 3. 5.] 
      [ 3. 1. 3. 0. 2.]] 

matrix2 = [[ 5. 7. 6. 5. 4.] 
      [ 3. 45. 2. 3. 4.] 
      [ 2. 4. 6. 4. 3.] 
      [ 3. 4. 5. 6. 54.] 
      [ 4. 3. 6. 7. 5.]] 

s_1 = np.array(matrix_1.sum(axis=1)) 
s_1 = np.array(matrix_2.sum(axis=1)) 

s_1T = np.transpose(s_1) 
s_2T = np.transpose(s_2) 

结果：

S_1T 
[ 20. 24. 17. 22. 9.] 

S_2T 
[ 27. 57. 19. 72. 25.] 

如何转置阵？使用表达式

FROM 
[ 20. 24. 17. 22. 9.] 
[ 27. 57. 19. 72. 25.] 

TO 
[20. 
24. 
17. 
22. 
    9.] 

[27. 
    57. 
    19. 
    72. 
    25.] 

换位阵列：

result = ((matrix_2 - matrix_1)/matrix_1)/((s_2T-s_1T)/s_1T) 

Answer 1

s1_t = map(lambda e: [e], s_1) 

最有可能的答案，你所追求的。

Answer 2

当你拿出总和并回来一维数组时，你正在失去一个轴。移调对一维数组没有影响。

您可以插入一个新的轴心，或当你需要保持两个维度的总和，你可以指定keepdims=True（和避免需要转数组）：

matrix1.sum(axis=1, keepdims=True) 

回报：

np.array([[20.], 
      [24.], 
      [17.], 
      [22.], 
      [ 9.]])