如何从包含特定列中特定字符串的熊猫数据框中删除行？

Question

我有一个非常大的数据框在python中，我想删除所有具有特定字符串内的特定字符串的行。

例如，我想删除所有具有字符串“XYZ”的行作为数据框C列中的子字符串。

这可以使用.drop（）方法以有效的方式实现吗？

Answer 1

大熊猫已矢量字符串操作，所以你可以过滤掉包含字符串的行你不想：

In [91]: df = pd.DataFrame(dict(A=[5,3,5,6], C=["foo","bar","fooXYZbar", "bat"])) 

In [92]: df 
Out[92]: 
    A   C 
0 5  foo 
1 3  bar 
2 5 fooXYZbar 
3 6  bat 

In [93]: df[df.C.str.contains("XYZ") == False] 
Out[93]: 
    A C 
0 5 foo 
1 3 bar 
3 6 bat 

Answer 2

如果字符串约束不只是一个字符串，你可以将这些相应的行搭配：

df = df[~df['your column'].isin(['list of strings'])] 

以上将丢弃包含列表

Answer 3

的元素本，如果你想比较确切的字符串只会工作的所有行。 如果您想检查列字符串是否包含列表中的任何字符串，它将不起作用。 与列表进行比较正确的做法应该是：

searchfor = ['john', 'doe'] 
    df = df[~df.col.str.contains('|'.join(searchfor))]