MongoDB的指标与自然排序优化

什么是通过在加盖收集反向插入顺序排序最快的方法（“RF”已经稀疏索引）MongoDB的指标与自然排序优化

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).sort({ '$natural' : -1 }).explain(); 
{ 
"cursor" : "ReverseCappedCursor", 
"nscanned" : 1654468, 
"nscannedObjects" : 1654468, 
"n" : 4, 
"millis" : 2932, 
"nYields" : 5, 
"nChunkSkips" : 0, 
"isMultiKey" : false, 
"indexOnly" : false, 
"indexBounds" : { 

} 
}

好像“自然”绕过使用索引（'rf'）字段显着减慢查询。这是预期的预期行为吗？在查找/索引之后不应该计算'自然'排序吗？

没有“自然”排序：

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).explain(); 
{ 
"cursor" : "BtreeCursor rf_1", 
"nscanned" : 4, 
"nscannedObjects" : 4, 
"n" : 4, 
"millis" : 0, 
"nYields" : 0, 
"nChunkSkips" : 0, 
"isMultiKey" : false, 
"indexOnly" : false, 
"indexBounds" : { 
    "rf" : [ 
     [ 
      "o-5556457634", 
      "o-5556457634" 
     ] 
    ] 
}

提示确实迫使发动机使用“RF”指数但结果绕过（反向）“自然”排序

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).sort({ '$natural' : -1 }).hint({rf :1}).explain(); 
{ 
"cursor" : "BtreeCursor rf_1", 
"nscanned" : 4, 
"nscannedObjects" : 4, 
"n" : 4, 
"scanAndOrder" : true, 
"millis" : 0, 
"nYields" : 0, 
"nChunkSkips" : 0, 
"isMultiKey" : false, 
"indexOnly" : false, 
"indexBounds" : { 
    "rf" : [ 
     [ 
      "o-5556457634", 
      "o-5556457634" 
     ] 
    ] 
} 
}

来源

2012-04-19 user1345178