nan，float和ints

我是熊猫新手，我已经开始尝试读取完全由1 s和0 s组成的表格，并且我正在使用read_csv函数来完成此操作。一切正常，我得到一个int64作为列类型的DataFrame。当我引入NaN值时会出现问题。在这种情况下，我得到一个DataFrame，其列类型为float64。这是预期的行为？ NaN值是否与int类型不兼容？nan，float和ints

我也试图通过做DataFrame(data, dtype=numpy.int64)与浮动列投数据帧，但在这种情况下，我得到的是这样的：在不幸整数D型列不支持

    col1 col2 
row1 -9223372036854775808  1 
row2     1  0

来源

2012-03-01 Jose Blanca

NAS/NaN的（HTTP： //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html#support-for-integer-na）。但你描述的第二件事是一个错误。创建一个关于它的GitHub问题：

https://github.com/pydata/pandas/issues/846

来源

2012-03-01 23:52:59

nan，float和ints

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