Python交换sys.modules不起作用直觉

我正在尝试设置字典sys.modules，同时处理another question的答案，并遇到了一些有趣的事情。链接的问题涉及删除导入模块的所有影响。根据another post，我想出了在导入后从sys.modules删除所有新模块的想法。我最初的实施是（与numpy测试作为模块加载和卸载）执行以下操作：Python交换sys.modules不起作用直觉

# Load the module 
import sys 
mod_copy = sys.modules.copy() 
print('numpy' in mod_copy, 'numpy' in sys.modules) # False False 
import numpy 
print('numpy' in mod_copy, 'numpy' in sys.modules) # False True 
print(id(numpy)) # 45138472

的打印输出显示，numpy的成功导入和浅拷贝不包含它，符合市场预期。

现在我的想法是通过将mod_copy换回sys.modules来卸载模块，然后删除对模块的本地引用。这在理论上应该删除对它的所有引用（也可能是它）：

sys.modules = mod_copy 
del numpy 
print('numpy' in sys.modules) # False

这应该是足够的，以便能够重新导入模块，但是当我做

import numpy 
print('numpy' in sys.modules) # False 
print(id(numpy)) # 45138472

看样子numpy模块没有被重新加载，因为它与以前一样有id。尽管import语句没有提供任何错误并且看起来成功完成（即在本地命名空间中存在numpy模块），但它并未出现在sys.modules中。

另一方面，我在my answer中对链接问题做的实现似乎工作正常。它直接修改字典而不是交换它：

import sys 
mod_copy = sys.modules.copy() 
print('numpy' in mod_copy, 'numpy' in sys.modules) # False False 
import numpy 
print('numpy' in mod_copy, 'numpy' in sys.modules) # False True 
print(id(numpy)) # 35963432 

for m in list(sys.modules): 
    if m not in mod_copy: 
     del sys.modules[m] 
del numpy 
print('numpy' in sys.modules) # False 

import numpy 
print('numpy' in sys.modules) # True 
print(id(numpy)) # (54941000 != 35963432)

我在Anaconda安装上使用Python 3.5.2。我对关注Python 3的解释最感兴趣，但我也很好奇Python 2.7+。

我能想到的唯一一件事就是sys保持对sys.modules的另一个引用，并且使用该内部引用，而不管我对公众做什么。我不确定这是否涵盖了所有内容，所以我想知道实际情况。

来源

2017-02-09 Mad Physicist

在Python 2中，我希望导入机制使用自己的内部引用模块缓存，独立于'sys.modules'引用，但据我所知，在Python 3.5中，导入机器]（https://hg.python.org/cpython/file/3.5/Lib/importlib/_bootstrap。py）访问sys模块对象的'modules'属性，只要它需要模块缓存。我不知道为什么在替换字典和重新导入'numpy'后，'numpy''将无法显示在'sys.modules'中。 – user2357112

@ user2357112。那么，它看起来有一些内部参考，因为'numpy'的'id'在两次导入后都是相同的。就好像它正在使用原来的“模块”字典并忽略被换入的字典。 –

“id”相同并不意味着太多;如果不同的对象具有不重叠的生命周期，则具有相同的ID是相当常见的。要查看它是否使用了相同的对象，您需要设置类似'numpy.lookatme = 3'的内容，然后查看该修改是否仍然显示。 – user2357112

即使在Python 3.5中，部分导入实现为still written in C，该部分使用PyThreadState_GET()->interp->modules来检索模块缓存，而不是通过sys.modules属性。您的导入通过其中一条代码路径在旧sys.modules中找到numpy。

sys.modules不是被设计成被替换的。 docs提到替换它可能会出乎意料：

这可以被操纵来强制重新加载模块和其他技巧。但是，替换字典不一定按预期工作并从字典中删除基本项目可能会导致Python失败。

来源

2017-02-09 22:06:52 user2357112

这是有道理的。所以基本上有不止一个引用浮动的字典。你认为这是值得一提的邮件列表或错误报告？ –

另外，3.6的行为是否改变？ –

@MadPhysicist：Python 3.6上的代码看起来差不多，但我没有测试它。至于错误报告，没有。您不希望能够替换模块缓存。从[docs]（https://docs.python.org/3/library/sys.html#sys.modules）：“这可以被操纵来强制重新加载模块和其他技巧。但是，**替换字典将不一定按预期工作**并删除字典中的重要项目可能会导致Python失败。“ – user2357112

Python交换sys.modules不起作用直觉

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