如何理解keras功能？

Question

我已经从一组图像中提取特征。 Keras功能提供了形状(X, 7, 7, 512)，其中X是图像的数量。

我可以看到有512层。每层是（7,7）。我需要访问每一层中的49个元素，并取其平均值。但是，我无法理解如何访问上述格式的元素。

我该如何去做这件事？有人能帮助我获得清晰度吗？

Answer 1

可以使用np.mean与指定轴计​​算每个图层的平均值，如np.mean(axis=(1, 2))。为了确保这是做你想做的，你可以测试几层：

import numpy as np 

data = np.random.randn(10, 7, 7, 512) 

layer_means = np.mean(data, axis=(1, 2)) 
print(layer_means[0, 0], np.mean(data[0, :, :, 0])) 
print(layer_means[2, 6], np.mean(data[2, :, :, 6]))