如何使用pandas assign创建具有多个条件的新列？

Question

我有以下的列的大熊猫数据帧：

Date, Variable 1, rank_pct 

我试图使用分配创建一个名为“LS”有1，-1，或0在它新列。

1. 如果rank_pct是< 0.10，把1列LS
2. 如果rank_pct是> 0.90，放置一个-1在列LS。
3. 如果rank_pct是其他内容，则在该列中输入0。

我不想用一个for循环中rank_pct列各行进行迭代，并且我已经尝试以下（与返回列真/假：

data = data.assign(ls= data['rank_pct']<.10) 

是否有任何命令我可以把括号内为T/F转换成1，-1和0

Answer 1

，你可以使用嵌套np.where：

data.assign(ls=np.where(data.rank_pct<.1, 1, 
         np.where(data.rank_pct>.9, -1, 0)))