在r中将因子值转换为数值

我试图将R中的因子值转换为数值。我尝试了各种方法，但不管我做什么，我都会收到错误“由强制引入的NAs”。这里是我运行的示例代码和我得到的错误：在r中将因子值转换为数值

> demand <- read.csv("file.csv") 
> demand[3,3] 
[1] 5,185 
25 Levels: 2/Jan/2011 3,370 4,339 4,465 4,549 4,676 4,767 4,844 5,055 5,139 5,185 5,265 5,350 5,434 ... dam 

> a <- demand[3,3] 
> as.numeric(as.character(a)) 
[1] NA 
Warning message: 
NAs introduced by coercion

如何获取数值？

来源

2014-10-09 user2683407

你在你的号码中有逗号，你似乎也有一个日期。你可以用gsub去掉逗号，但是这对你的第一个值没有帮助（你是否应该在你的文件中跳过一行？） – mnel 2014-10-09 03:52:19

请给出你的数据框的10个观察结果，并使其成为一个可重现的例子。 – technOslerphile 2014-10-09 04:00:25

此时应更换

as.numeric(as.character(a))

在你的代码

as.numeric(gsub("[,]", "", as.character(a)))

来源

2014-10-09 04:47:11

我有2条评论点击这里：

您使用的可能是从东欧Excel中浮动符号文件（” ，' 代替 '。'）。

为了使其运行良好，请使用read.csv2()函数。

第一次观察可能是头部？我想下面的观察结果是通过这个日期（2/Jan/2011）连接起来的。我会建议使用header=T参数。

汇总：

尝试read.csv2("file.csv", head=T)

如果你仍然需要改变的因素，以数值的任何原因，我建议：

f = as.factor(1:10)

as.numeric(f[f])

最佳， Adii_

来源

2014-10-09 08:17:08

在r中将因子值转换为数值

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