如何对MeteorJS中的MongoDB集合进行永久排序？

Question

从教程那里我知道我可以在流星在这样的请求排序的MongoDB集合：

// Sorted by createdAt descending 
Users.find({}, {sort: {createdAt: -1}}) 

但我觉得这个解决方案是不是在性能视图最佳。 因为如果我理解它是正确的，那么每当有请求Users时，都会请求原始集合，然后一遍又一遍地重新排序。

因此，一劳永逸地排序整个集合，然后通过Users.find()访问已经排序的集合更好吗？

问题是：我如何对整个集合进行永久排序而不仅仅是找到的结果？

Answer 1

这是MiniMongo的一个known limitation，Meteor的客户端实现（的一部分）的MongoDB功能。

“排序”一个MongoDB 集合并没有真正的一致含义。它并没有转化为一套具体的行动。你会怎样分类？是否有一种“自然”的方式来对一组结构可能不同的文件进行排序？

用于使数据检索更有效的机制是索引。如果可能，在服务器上使用索引来辅助排序：

在MongoDB中，排序操作可以通过基于索引中的排序检索文档来获取排序顺序。如果查询计划程序无法从索引获取排序顺序，则会将结果排序在内存中。使用索引的排序操作通常比没有使用索引的排序操作有更好的性能。另外，不使用索引的排序操作在使用32 MB内存时会中止。

（来源：MongoDB documentation）

作为一个集合不具有内在为了它，它包含有关MongoDB中的订货要求信息的实体是一个光标。游标可以被多次获取，并且理论上可以被制作成有效的有序数据获取器。

不幸的是，目前情况并非如此。 MiniMongo目前实施的方式没有索引，也不会按订单缓存文档。每次获取光标时都会对它们进行重新排序。

排序是相当有效的（尽管排序可以是有效的，排序函数调用），但是对于大型数据集来说，它可能会相当长并降低用户体验。目前，如果您有一个特殊用例需要重复访问以相同方式排序的大型数据集，那么您可以尝试通过观察游标并在发生更改时更新缓存。