使用熊猫的联合概率DataFrame

Question

我该如何去寻找以最有效的方式获得“男性”或“投票”的概率？

import pandas as pd 
from pandas import DataFrame 

df = DataFrame({"Voted for": {"Males": .22, "Females": .18}, 
       "Voted against" : {"Males": .33, "Females": .27}, 
       }) 

给出：

In [219]: df 
Out[219]: 
     Voted against Voted for 
Females   0.27  0.18 
Males    0.33  0.22 

Answer 1

由于df.values.sum()总和为1，类别是互斥的，你可以计算出“男性”，或者从1减去概率“投了票”的概率“女性”和‘投票反对’：

In [23]: 1 - df.loc['Females', 'Voted against'] 
Out[23]: 0.72999999999999998 

这是最有效的方式，给出df，因为它只需要一个减法。