Python - 将大熊猫导出为csv或dat文件删除无或numpy.nan

将数据帧df导出为dat文件时，如何删除文件中的None或numpy.nan？我只需要一个空值。Python - 将大熊猫导出为csv或dat文件删除无或numpy.nan

df.to_csv('test.dat')

我曾尝试：

df = df.fillna('')

或

df = df.replace(numpy.nan, '') and df = df.replace(None, '')

但我仍然看到 '无' 或 '南' 的CSV或DAT文件。

2017-06-29 thatMeow

'df.dropna（how ='any'）'then'df.to_csv（'test.dat'）' – PYA

我不想删除列和行。 – thatMeow

df2 = df.dropna（axis = 1，how ='any'） –

我找到了解决自己的问题：

df = df.replace('None','') 
df = df.replace('nan','')

很显然，在某种程度上大熊猫治疗无和numpy.nan为字符串值这里。不知道为什么这个解决方案有效。

2017-06-29 20:14:12 thatMeow

使用参数

na_rep：字符串，默认的”缺失数据表示”

，并设置为 “”

，你可以在这里阅读：

这是代码：

file=pd.DataFrame({"one":[1,2,None,3,4],"two":[5,6,7,np.nan,8]}) 

file.to_csv("xxxxxxx",na_rep="")

会导致：

2017-06-29 18:27:54 2Obe

设置na_rep =''仍会在csv或dat文件中返回'None'或'nan'。 – thatMeow

我已经更新了我的答案 – 2Obe

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