我发现在Java中有一个开源的挖掘软件，叫做WEKA。它有一些有用的分类方法以及其他方法，可以帮助那些与数据挖掘领域无关的人开始挖掘。有没有基于在线的数据挖掘软件？
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
如今，有很多从桌面应用程序到基于Web的应用程序，由于云计算过渡的。我想知道为什么WEKA没有在网络上使用标准（通用）分类解决方案，以及它支持的许多其他功能。
是因为它是很难通过做类似的事情在网络，使软件？或者是因为数据挖掘领域无法深入研究可能适合特定领域的主题？
我不认为这是任何更难有类似的Weka，可以有一个在线的UI或接口，但数据挖掘算法是相当进程密集，这意味着它不会作出太大的意义要做到这一点，除非你的数据集合非常小......但是，数据挖掘可能没有意义，因为数据挖掘对于非常大的数据集更有用。
我与数据挖掘的经验，我肯定会同意你的看法，你必须有非常具体的知识转化为你的主题范围，以便能够做有意义的挖掘。
顺便说一句，你可能会得到一些“劣势”，因为这不是一个编程问题。
其实谷歌提供了这样的事情，一个很简单的在线预测的解决方案。
另外，RapidMiner拥有一支专业版，IIRC称为RapidAnalytics，即有资格为“联机”。但你可能是指“web2.0”。
在我看来，它不会工作得很好。因为没有自动数据挖掘这样的事情。它需要领域和方法知识和实验。和很多处理能力。